为进一步推动学科交叉融合，探索人工智能赋能材料物理学科领域的创新研究范式，我校技术智能（AI4T）协同创新研究院于3月21日成功举办了创新论坛系列活动第四期。本次论坛特邀复旦大学物理学系谢希德特聘教授向红军教授，为师生们带来题为《AI计算物质科学》的学术报告，吸引了来自物理学、化学、计算机科学、材料、轨道交通等多个学科领域的师生参与。论坛由“AI+氟代制药”研究中心主任吴晶晶主持。

讲座中，向红军教授介绍了其团队在计算凝聚态物理领域的最新研究成果以及与人工智能技术的创新融合。向教授还详细介绍了其团队开发的材料性质分析与模拟软件包PASP，该软件包通过集成机器学习方法，显著提升了材料性质预测与模拟的效率和精度，已在国内外多个研究组得到广泛应用并实现商业化。

理学院陈进教授围绕《AI赋能多源场景中的早期肺癌高效分子诊断方法与系统研究》项目，探讨了人工智能在医疗诊断领域的创新应用。随着AI技术的飞速发展，其在多源场景下的医疗数据分析与诊断方面展现出应用潜力。

向红军，国家杰青、科技部重点研发计划首席科学家，从事计算凝聚态物理研究，在多铁性物理模型建立和计算方法发展等方面成果丰硕。2014年起连续被爱思唯尔（Elsevier）评选为中国高被引学者。2018 年获意大利国际理论物理中心 ICTP 奖，2021 年入选美国物理学会 APS fellow，2023 年获中国物理学会黄昆物理奖，2024 年获科学探索奖。