题  目：“才聚语海”天天讲系列讲座：大数据背景下的舆情监测与分析

时  间：11月20日（周三） 14:55

地  点：奉贤校区二教F106

主  办：学工部、校团委

承  办：理学院

报告人简介：

上海应用技术学院理学院副教授，华东师范大学金融与统计学院在读博士，中国现场统计学会试验设计分会（国家二级学术协会）常务理事，曾获中国教育发展学会《第二届全国基础教育课程改革教研成果一等奖》、中国教育发展学会《2013年度全国基础教育课程改革教研先进个人》、上海市教育委员会《上海市育才奖》、上海应用技术学院教改项目一等奖、上海应用技术学院《我心目中的好老师》等奖项，主要研究领域为数理统计、组合数学、系统科学，主持或参与多项国家级、省部级、校级科技发展基金项目、教改基金项目与高教研究课题，近几年已在Communications in Statistics–Theory and Methods、Communications in Statistics–Simulation and Computation、Journal  of  Data Analysis、应用概率统计等国内外专业期刊上发表40余篇研究论文。

讲座主要内容：

    当前，互联网进入大数据时代。它有如下几个特征，首先数据体量巨大，非结构化数据的超大规模和增长占总数据量的80％至90％，比结构化数据增长 快10到50倍；第二，大数据的异构和多样性，比如图片、视频、博客、微博、微信等等，比大更重要的是数据的复杂性，有时甚至大数据中的小数据如一条微博就具有颠覆性的价值；第三，价值密度低，大量的不相关信息，需要沙里淘金；第四，传播速度快，因此，需要实时分析而非批量式分析。

在大数据时代，面对如此海量快速的信息，纯人工监测互联网已经不可行了。软件成为大数据环境下教育舆情监测和分析的引擎。监测舆情可以设立一些关键词，首先要与自己机构相关，可以包括竞争者或者是合作伙伴，然后要放在一个区域或全国范围内进行搜集。所有“沙子”搜集完之后，我们开始聚合信息，判断哪些和教育相关，哪些跟区域相关，哪些跟自己相关。把这些信息进行精确地采集和过滤之后，下面就要炼化分析，包括传播统计和分析(媒介分析、主体传播分布、传播路径分析、传播源头追踪)、敏感(负面)舆情研判、舆情信息传播趋势分析，预判所收集到舆情信息的未来走势。在此基础上生成舆情简报，舆情简报由系统自动生成，以日或周为单位，对本阶段监测到的舆情进行统计和分析，包括舆情分布、热点舆情排行、负面舆情分析、正面舆情排行等情况。