为深入贯彻习近平总书记利记体育,利记体育app加快人工智能发展的系列重要指示批示精神，化学与环境工程学院主动求索，制定了人工智能赋能化学工程与技术学科跃升发展的建设方案，赋能学科创新发展。

目前，化工学院已在新药开发、石油功能化学品开发、催化反应界面设计、环境污染控制等重要研究方向中创新性地利用可解释性人工智能算法从实验数据中提炼出数学模型和科学原理，解决相关领域的重大科学与技术问题，推动学院人工智能技术与化学研究的深度融合。

药物研发领域，学院专注于含氟药物的研发与氟代技术产业化，通过集成先进的人工智能（AI）技术，建立人工智能辅助药物设计与发现（AIDD）平台。石油功能化学品开发领域，运用人工智能（AI）和多尺度模拟仿真算法，建立功能添加剂分子设计模型，构建分子逆合成和性能预测体系，结合添加剂应用效果的机器学习和自动化实验技术，构建“人工智能设计石油化工添加剂”的新方法和“油-剂应用快速筛选”的新思路。

催化反应界面设计领域，利用AI技术跨层次多尺度集成计算，洞察材料及表界面的稳定性、电子转移、组分、形貌以及界面催化位等信息，助力电池材料、金属有机框架材料（MOFs）、精细化学品合成的催化材料、能源转换材料等的合成。环境污染控制领域，利用数字孪生与神经网络融合构建污染物毒性暴露数据库，应用于水、气、土的生态风险评估，推动AI赋能环境科学学科跃升。

在近期利记体育,利记体育app组织的人工智能促进科研范式改革赋能学科跃升计划专项申报中，化工学院吴晶晶副教授申报的《人工智能驱动的氟代抗体药物偶联物(F-ADCs)分子生成模型：氟代药物设计中的创新策略与模型开发》获批重点课题，叶璟副教授申报的《利用数字孪生与神经网络融合构建新污染物 PFAS 毒性暴露数据库及其水生态风险评估应用研究》获批一般课题。

化工学院还将致力于培养AI与制药、化工、能源、环境等领域交叉的高端人才，建设智能化的化学与环境工程学院，为我国生物医药、绿色化工、能源与环境等产业的发展和上海科创中心的建设贡献力量。